课程模板、练习与项目

每个 Notebook 使用以下结构：本节解决什么问题、前置知识、数据说明、核心概念、从零实现、成熟库实现、两种实现的差异、常见错误、研究偏差检查、练习、参考答案入口、延伸阅读、下一节。代码首次出现时应说明公式、输入输出和关键步骤；运行区块后要列出预期的输出类型、数量级或图形特征。

练习分为三层：基础练习（补代码、改参数、解释输出）、研究练习（替换标的/周期/模型）和开放项目（形成可复现研究报告）。答案应置于 exercises/ 与 solutions/，而不是紧跟在题目下方。

建议的模块项目：比较资产收益分布；构建可复现清洗流水线；分析指标冗余；完成无未来函数回测；比较等权、Markowitz 与风险平价；比较随机划分与时序划分。Capstone 要从研究问题、数据、信号与回测到结论形成一份可复现的量化研究报告，并包含失败尝试和基线比较。