模块0：环境配置手把手指南¶

目标¶

• 安装 Python 与包管理工具（conda 或 pip）
• 创建专属的量化学习虚拟环境
• 掌握 Jupyter Notebook / Lab 基本操作
• 验证环境是否正确配置

1. 安装 Python¶

推荐使用 Anaconda（含 conda 包管理器）

• 下载地址：https://www.anaconda.com/download
• 选择 Python 3.11 版本
• 安装时勾选 「Add to PATH」

安装完成后，打开终端输入：

python --version
conda --version

2. 创建虚拟环境¶

虚拟环境可以让不同项目的依赖互不干扰。

# 在项目根目录执行
conda env create -f environment.yml
conda activate quant

3. Jupyter 基本操作¶

快捷键	功能
Shift + Enter	运行当前单元格，移到下一个
Ctrl + Enter	运行当前单元格，不移动
A (命令模式)	在上方插入新单元格
B (命令模式)	在下方插入新单元格
D D (命令模式)	删除当前单元格
M (命令模式)	切换为 Markdown 单元格
Y (命令模式)	切换为代码单元格
Esc	进入命令模式

💡 提示：单元格边框蓝色 = 命令模式，绿色 = 编辑模式

In [2]:

# 练习：在 Jupyter 中绘制第一张图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y, color='steelblue', linewidth=2)
plt.title('Your first figure', fontsize=14)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.grid(alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.show()

print('如果图表正常显示，说明 matplotlib 工作正常！')

# 练习：在 Jupyter 中绘制第一张图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200) y = np.sin(x) plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.plot(x, y, color='steelblue', linewidth=2) plt.title('Your first figure', fontsize=14) plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') plt.grid(alpha=0.3) plt.tight_layout() plt.show() print('如果图表正常显示，说明 matplotlib 工作正常！')

如果图表正常显示，说明 matplotlib 工作正常！

In [ ]:

import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 设置系统自带的中文字体（这里使用黑体 SimHei）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 如果你想用微软雅黑，可以改成 ['Microsoft YaHei']

# 2. 解决更换字体后，负号（-）显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib.pyplot as plt # 1. 设置系统自带的中文字体（这里使用黑体 SimHei） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 如果你想用微软雅黑，可以改成 ['Microsoft YaHei'] # 2. 解决更换字体后，负号（-）显示为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

4. 数据 API 配置（可选）¶

部分数据源需要 API Key，创建 .env 文件存放（不要上传到 GitHub！）

# 在项目根目录创建 .env 文件
TUSHARE_TOKEN=your_token_here

在代码中读取：

from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
token = os.getenv('TUSHARE_TOKEN')

🔑 Tushare 注册：https://tushare.pro/register

对于初学者，yfinance（美股） 和 AKShare（A股） 无需 API Key，直接使用！

✅ 下一步¶

环境配置完成！接下来进入 模块1：金融基础概念

../01_financial_concepts/01_price_and_return.ipynb

🎯 练习¶

1. 了解每个库的用途，并尝试 import 它们。
2. 尝试使用 yfinance 下载苹果（AAPL）股票数据并打印前 5 行。

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下一节 → ../01_financial_concepts/01_price_and_return.ipynb